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      做好公共數據運營的七大步驟
      發布時間：2024-08-07 閱讀次數： 1880 次

      編者按：在數字經濟時代，數據已成為推動經濟社會發展的重要生產要素。我國政策層面高度重視數據資源的開發利用，明確提出要推動數據要素市場化配置改革，建設和運營國家數據基礎設施。本文將圍繞公共數據運營的一般性方法，探討如何構建以業務場景為中心的權威數據運營體系，以實現數據價值的最大化，助力我國數據要素市場的高質量發展。

      2019年10月31日黨的十九屆四中全會首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列作為重要的生產要素。
      2020年4月9日，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將“數據”正式納入生產要素范圍。數據已經成為第五大生產要素。
      2024年4月1日，劉烈宏局長在全國數據工作會議上的講話中數據千頭萬緒，最根本、最重要的任務是就是要推動數據要素市場化配置改革，在激發數據要素潛能、釋放數據價值方面做好工作。
      2024年7月18日中國共產黨第二十屆中央委員會第三次全體會議上提到，建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。
      數據需要通過持續性的數據運營服務在業務場景中發揮價值，取得成效，實現變革。數據運營就是對數據通過一系列的策略、方法和行動，使數據能夠穩定、高效地運轉，并實現可持續的服務和價值創造。
      數據運營的目標是要做到權威可信、標準貫通、質量全溯、價值聚化、安全可靠。
      做好數據運營需要做好以下七個步驟：
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      第一：場景選擇

      首先需要對用數場景進行篩選，并進行分類分級。針對國之大者、省之大者的場景重點專項跟進，針對部門領域的重點工作定期跟進，其他場景常態化跟進。
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      第二：業務梳理

      通過“業務-事項-標簽-數據”的方法，逐步梳理業務，明確數據需求。例如：浙江省“三支人才隊伍”建設中，根據現代“新農人”培育行動中【業務】，省農業農村廳制定發布了《浙江省現代“新農人”標準（試行）》，其中針對現代“新農人”認定【事項】的農創客認定【子事項】的標準，要求工作在農業農村領域【標簽1】，45歲以下的大專以上學歷【標簽2】，是所在公司的股東【標簽3】，且在省農業農村廳完成儲備農創客備案【標簽4】的人員。
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      第三：數據定義

      為滿足農創客認定的標簽需求，需要使用市場主體信息中的企業所屬行業；個人參保信息中的個人身份證、企業統一社會信用代碼、參保時間；企業股東信息中的個人參股比例、居民身份證中的身份證、姓名；學歷學位信息中的學位信息等數據。
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      第四：權威認定

      每項數據的供給和使用，需要經過權威部門的認定，包含數據背后的業務定義、數據定義、標準定義、來源部門、來源系統、使用說明等，以確保每項業務和數據通過權威的一致性描述，使得數據相關各方獲得一致性理解和共識，便于數據的推廣使用。
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      第五：質量治理

      通過對每項權威數據的主動質檢和被動處置的手段，全生命周期式的對數據質量開展實時監控，保障數據質量。主動質檢的手段主要有：依標準質檢、完整性對賬、時效性監控、定期質量報告等；被動處置的手段主要有：數據問題工單處置、工單分析、舉一反三、專項治理等。通過工單發現的高頻問題，總結質檢規則，變被動治理為主動發現。
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      第六：加工建模

      每項權威數據需要經過標準轉換（按需）、融合加工、數倉分層、本體建模的步驟，最終以數據標簽或數據模型的方式對外提供接口或批量的數據服務。
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      第七：安全防護

      通過摸清每項權威數據在數源方、平臺方和使用方的數據流轉鏈路以及數據副本情況，依據數據分類分級的結果，對數據所流經的各服務器（客體）、可以訪問數據的各賬號（主體）以及訪問數據的各行為開展梳理、分類、監控，并定期舉行數據安全攻防演練，主動發現各類風險。
      總之，構建以業務場景為中心的權威數據運營體系，是數據在各業務場景中發揮價值，取得成效的先決條件。

       來源   作者：數字浙江技術運營有限公司數據一部部長 張佳佳 ，原文標題為《公共數據運營一般性辦法》轉載請注明來源


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