觀政策風向，瞻合規路徑 | 智能網聯汽車數據治理進入精細化監管時代
隨著智能網聯汽車從實驗室駛入千家萬戶，汽車已不再是單純的交通工具，而是集感知、決策、控制于一體的移動數據終端。海量數據的采集、處理與流動，在驅動技術創新的同時，也帶來了前所未有的安全與合規挑戰。《智能網聯汽車數據安全合規指引》（以下簡稱《指引》）的出臺，正是為了給這場疾馳的數字化轉型系上“安全帶”。
一、 核心定位：為何智能網聯汽車需要專門的數據指引？
智能網聯汽車的數據處理具有特殊性、復雜性和高風險性，使其區別于一般互聯網服務，亟需專門規則。
：一輛L3級自動駕駛汽車每天產生超10TB數據，涵蓋高精地圖、車身傳感器數據、車內音視頻、用戶生物特征等，其中大量屬于
2.關系國家安全：車輛持續采集的道路環境信息（如軍事管理區、關鍵基礎設施周邊地理信息），可能被識別為重要數據，直接關乎國家安全。
3.人身安全依賴度高：車輛控制指令（如剎車、轉向）的傳輸與處理若被攻擊或篡改，將直接危及駕乘人員生命安全。
因此，《指引》的核心目標是為汽車數據處理活動劃定清晰的合規紅線，在保障安全的前提下，促進產業健康發展。
二、 合規框架全景：三大基石與四大環節
《指引》構建了以數據分類分級為基礎，覆蓋收集、存儲、使用、出境全生命周期的合規框架。其核心邏輯可通過下圖清晰展示：
如上圖所示，整個合規體系建立在三大基石之上，并貫穿于四個核心環節。下表將詳細解讀各環節的合規要點與應對策略：
|
核心環節
|
《指引》核心要求
|
企業合規實操要點與風險預警
|
|
1. 數據收集
|
· 告知-同意：清晰告知用戶收集數據的目的、方式、范圍，并取得同意。特別是針對敏感個人信息（如人臉、聲紋、心率）需取得單獨同意。
· 最小必要：默認不收集，收集范圍應與提供的服務直接相關。
|
【風險預警】：車內攝像頭、麥克風“默認開啟”并靜默收集數據是高危行為。
【合規路徑】：提供明顯的物理遮擋功能（如攝像頭滑蓋），設置一鍵關閉選項，并在車機界面清晰提示數據收集狀態。
|
|
2. 數據存儲與使用
|
· 境內存儲：重要數據和大量個人信息原則上應存儲在境內。
· 脫敏處理：盡可能進行匿名化處理，使數據無法關聯到特定個人。
· 目的限制：數據使用不得超出收集時聲明的目的范圍。
|
【風險預警】：未經用戶同意，將駕駛行為數據用于保險定價、精準營銷等二次開發，構成嚴重侵權。
【合規路徑】：建立內部數據權限管理體系，嚴格限制數據訪問權限，并對數據使用流程進行審計留痕。
|
|
3. 數據出境
|
· 安全評估：出境重要數據或達到規定數量的個人信息，必須通過國家網信部門組織的安全評估。
· 標準合同：未達到評估門檻的，需簽訂網信部門制定的標準合同并備案。
· 豁免情形：為緊急維護、跨境運輸等目的，可依規出境。
|
【風險預警】：這是當前監管執法重點。跨國車企、零部件供應商及云服務商是高風險主體。
【合規路徑】：開展數據出境風險自評估，優先將數據處理活動本地化。確需出境的，盡早啟動安全評估申報流程。
|
|
4. 數據安全保護
|
· 技術措施：采取加密、訪問控制、安全審計等技術手段保障數據安全。
· 管理措施：建立數據安全管理制度，明確責任部門和人員。
· 應急響應：制定應急預案，發生安全事件時立即處置并上報。
|
【風險預警】：車輛OTA（空中下載）升級是數據安全薄弱環節，易被利用注入惡意代碼。
【合規路徑】：建立軟件供應鏈安全管理制度，對OTA升級包進行嚴格的安全檢測與簽名驗證。
|
三、 「網法觀瞻」企業合規行動清單
-
【立即開展數據盤點】：全面梳理業務場景下收集、產生的所有數據類型，完成數據分類分級標識。
-
【優化用戶告知與授權】：重新設計車機端和APP端的隱私政策呈現方式，確保清晰、易懂、易于操作，特別是針對敏感個人信息的單獨同意。
-
【評估數據出境需求】：立即審查研發、售后、全球運營等環節的數據跨境流動情況，制定數據本地化或合規出境方案。
-
【加強供應鏈管理】：將數據安全要求納入供應商合同，明確零部件、軟件供應商的數據安全責任和義務。
-
【建立應急響應機制】：制定數據安全事件應急預案，并定期組織演練。
觀車海沉浮，瞻數據合規。在智能網聯的新賽道上，合規能力將與技術創新能力同等重要，共同構成車企的核心競爭力。
信息來源：網法觀瞻公眾號
浙公網安備 33010502006954號 
