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成功案例

百強(qiáng)客戶信賴、覆蓋行業(yè)場景應(yīng)用、典型客戶成功實(shí)踐

百強(qiáng)客戶信賴
覆蓋行業(yè)場景應(yīng)用

臺州銀行

大容量數(shù)據(jù)規(guī)模下的快速高效率脫敏大數(shù)據(jù)不落地脫敏以大數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)為核心的敏感數(shù)據(jù)脫敏解決方案

臺州銀行，始建于1988年6月6日，由城市信用社發(fā)展而來，總行坐落浙江省臺州市。經(jīng)過30年的創(chuàng)新發(fā)展，目前，臺州銀行已有舟山、溫州、寧波、杭州、金華、湖州、衢州等10家分行，并連續(xù)三年被中國銀監(jiān)會授予“小企業(yè)金融服務(wù)先進(jìn)機(jī)構(gòu)”稱號，在香港《亞洲周刊》對亞洲300家銀行進(jìn)行綜合評估后出爐的最新排名中，位居榜首，成為支持地方經(jīng)濟(jì)及中小微企業(yè)發(fā)展、市民財富保值增值的中堅力量。

需求分析

隨著銀行3.0時代的來臨，客戶使用銀行服務(wù)的方式，正在逐漸從柜臺走向電子銀行和移動終端，這使得銀行積累了極為豐富的位置、行為偏好、需求偏好等信息。因此，為了更合理的利用數(shù)據(jù)，臺州銀行在生產(chǎn)區(qū)域以及應(yīng)用區(qū)域各部署了一套基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺，通過將所有數(shù)據(jù)整合起來，充分分析與挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，以此實(shí)現(xiàn)智能化營銷、智能化運(yùn)營、智能化風(fēng)控。

然而，由于大數(shù)據(jù)平臺存儲了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和高度敏感信息，如工資、公積金、消費(fèi)貸款等，加之大數(shù)據(jù)平臺安全管控能力不足，敏感數(shù)據(jù)在開發(fā)、測試、分析等場景中存在泄漏風(fēng)險。

為了保證數(shù)據(jù)的安全性、有效性、可用性，同時響應(yīng)中國銀監(jiān)會印發(fā)《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》要求，臺州銀行需對流入到大數(shù)據(jù)應(yīng)有區(qū)域的敏感數(shù)據(jù)，進(jìn)行過脫敏處理，防止數(shù)據(jù)丟失。

需求梳理

1、實(shí)現(xiàn)分布式大數(shù)據(jù)平臺環(huán)境下的及時脫敏；

2、實(shí)現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)規(guī)模下的快速高效率脫敏；

3、加強(qiáng)數(shù)據(jù)泄漏的內(nèi)部風(fēng)險管控，滿足《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》等合規(guī)需求。

解決方案

針對臺州銀行大數(shù)據(jù)脫敏需求，美創(chuàng)科技提出了以大數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)為核心的敏感數(shù)據(jù)脫敏解決方案。

美創(chuàng)脫敏系統(tǒng)通過物理部署的方式接入生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，邏輯部署在兩套大數(shù)據(jù)平臺之間，實(shí)現(xiàn)對其數(shù)據(jù)資源中的敏感信息進(jìn)行脫敏變形，保證數(shù)據(jù)高效、安全的投遞到開發(fā)測試、數(shù)據(jù)分析等非生產(chǎn)環(huán)境中。

（美創(chuàng)大數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)部署圖）

大數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)量從TB級別躍升到PB級別，傳統(tǒng)脫敏工具無法完成如此海量數(shù)據(jù)的抽取、脫敏、投遞作業(yè)。美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，具有高性能和大數(shù)據(jù)脫敏能力，可滿足用戶大容量數(shù)據(jù)規(guī)模下的快速高效率脫敏需求。產(chǎn)品能力及亮點(diǎn)包括：

1、敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)

美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，可自動識別大數(shù)據(jù)平臺中的敏感數(shù)據(jù)，包括：客戶姓名、身份證、組織機(jī)構(gòu)名稱、地址、電話、銀行賬戶號、資金余額、以及其他客戶自定義數(shù)據(jù)，避免人為定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作，提高脫敏效率。

2、直讀格式文件

可以直接讀取生產(chǎn)區(qū)域的Hive或 Impala格式數(shù)據(jù)文件，經(jīng)過脫敏后的數(shù)據(jù)，寫入應(yīng)用區(qū)域的Hive或 Impala 格式數(shù)據(jù)文件中。

3、支持多種脫敏環(huán)境

支持分布式大數(shù)據(jù)和分布式大數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)庫和分布式大數(shù)據(jù)之間、支持不同數(shù)據(jù)庫類型之間、支持文本、Json、XML半結(jié)構(gòu)化之間，支持半機(jī)構(gòu)化和數(shù)據(jù)庫之間等豐富場景下的數(shù)據(jù)脫敏。

4、大數(shù)據(jù)不落地脫敏

脫敏過程不落地，不會有新的數(shù)據(jù)表或庫生成，不對源表名或數(shù)據(jù)名進(jìn)行重命名，杜絕脫敏過程中的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。脫敏前后數(shù)據(jù)保持高度一致性，多次脫敏后結(jié)果保持一致，相同數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理后結(jié)果一致，并且，脫敏結(jié)果無法通過其他方式進(jìn)行還原。

5、支持 Hive 主備自動切換

當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生不可用情況，美創(chuàng)脫敏系統(tǒng)可自動監(jiān)測到備用節(jié)點(diǎn)，從而不影響脫敏服務(wù)通訊。