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云大物移飛速發(fā)展，為業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新機遇，數(shù)據(jù)成為業(yè)務發(fā)展的重要資源要素，成為新時期的“石油”，但新技術(shù)、新需求、新場景也給組織數(shù)據(jù)安全帶來新的壓力與挑戰(zhàn)，被泄漏、被竊取、被濫用風險與日俱增。

國家對數(shù)據(jù)安全問題已經(jīng)高度重視、大力部署，《網(wǎng)絡安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》共同組成了國內(nèi)數(shù)據(jù)保護領域的“三駕馬車”。越來越多的政府部門、企事業(yè)單位、金融機構(gòu)等各行各業(yè)，對數(shù)據(jù)安全合規(guī)的需求日益增多，紛紛開始數(shù)據(jù)安全治理體系的建設和探索。

那么，數(shù)據(jù)安全治理到底該怎么做？近日，美創(chuàng)安全實驗室負責人劉雋良線上進行《實踐視角下的數(shù)據(jù)安全治理經(jīng)驗分享》。

一、數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)實痛點

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)量級不清

不了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否與實際資產(chǎn)相符，不知敏感數(shù)據(jù)在哪里、被誰訪問；

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全狀況未知

組織有意識提升數(shù)據(jù)安全防護能力，但不知具體風險有哪些、在哪里；

3.數(shù)據(jù)安全建設無頭緒

缺少切實有效的數(shù)據(jù)安全管理制度流程為抓手，數(shù)據(jù)安全難落實稽核；

4.數(shù)據(jù)安全建設成果無感知

采購了一批安全產(chǎn)品，但是否有效無評價機制，對新產(chǎn)生的風險無法感知。

過去甚至現(xiàn)在，絕大多單位組織普遍重視網(wǎng)絡側(cè)防御，或數(shù)據(jù)安全建設中沿用自下而上的“堆產(chǎn)品”思維，煙囪式建設，導致數(shù)據(jù)安全普遍存在上述管理制度體系不健全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)責不清晰等問題挑戰(zhàn)，且這些問題隨著新業(yè)務開展、數(shù)據(jù)大范圍流動共享、強監(jiān)管態(tài)勢不斷放大。

數(shù)據(jù)安全建設亟需與時俱進，體系化開展。數(shù)據(jù)安全治理則提出了一整套可行的解決途徑。數(shù)據(jù)安全治理目的是保障數(shù)據(jù)在安全可控的情況下使用并發(fā)揮價值，強調(diào)以數(shù)據(jù)為中心、安全與業(yè)務發(fā)展兼顧、從業(yè)務層到安全層，從管理層到技術(shù)層，自上而下全方位與體系融合，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全保障能力持續(xù)提升。

二、數(shù)據(jù)安全治理框架與思路

基于十余年數(shù)據(jù)安全領域研究，美創(chuàng)科技充分汲取Gartner數(shù)據(jù)安全治理框架（DSG）、Microsoft數(shù)據(jù)安全治理框架（DGPC）、DSMM數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型、以及零信任2.0數(shù)據(jù)安全架構(gòu)，形成一整套可落地實踐的數(shù)據(jù)安全治理服務解決方案，并在實踐中不斷優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)安全治理這項復雜而系統(tǒng)的工程，在不同行業(yè)、不同場景中有效落地。

圖 1美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理服務解決方案

1．數(shù)據(jù)安全治理建設思路

●以數(shù)據(jù)為中心：綜合考慮數(shù)據(jù)屬性、存儲分布、流轉(zhuǎn)、使用等狀況，掌握厘清數(shù)據(jù)與業(yè)務的關(guān)系。

●以組織為單位：提升整個組織的數(shù)據(jù)安全安全能力，使數(shù)據(jù)安全管理更加合理規(guī)范、完善可持續(xù)。

●以合規(guī)為驅(qū)動：充分了解合規(guī)及行業(yè)監(jiān)管要求，滿足合規(guī)性要求的同時，兼顧業(yè)務實際發(fā)展狀況。

●以能力成熟度模型為抓手：基于數(shù)據(jù)生命周期定義數(shù)據(jù)安全過程域和基本實踐，滿足能力成熟度等級安全要求。

2.數(shù)據(jù)安全治理建設目標

數(shù)據(jù)安全治理實現(xiàn)分為4個階段，通過厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、風險摸清安全現(xiàn)狀，通過規(guī)劃數(shù)據(jù)安全架構(gòu)和建設路徑，補齊短板實現(xiàn)短期數(shù)據(jù)安全規(guī)劃目標，進行常態(tài)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)管以及持續(xù)有效的支撐和防范夯實基礎，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全全域可管、風險全局可視，以及數(shù)據(jù)安全可信的目標，最終達成“讓數(shù)據(jù)更安全，更有價值”。

圖 2美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理建設目標

三、數(shù)據(jù)安全治理實踐路徑

圖 3美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理實踐路徑

1.現(xiàn)狀調(diào)研

采用資料收集、問卷調(diào)研、現(xiàn)場訪談、系統(tǒng)演示和工具探查的方式，全面了解數(shù)據(jù)安全管理現(xiàn)狀（如：組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全相關(guān)的政策、制度和規(guī)范、業(yè)務特征、網(wǎng)絡拓撲、數(shù)據(jù)存儲情況等），明確主要痛點問題，提煉出數(shù)據(jù)安全建設的總體目標、主要方向和具體工作思路。

圖 4現(xiàn)狀調(diào)研方式

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

●數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點：通過專業(yè)團隊+自動化工具方式梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。

●數(shù)據(jù)權(quán)限現(xiàn)狀：對不同用戶權(quán)限現(xiàn)狀進行全面梳理，從用戶維度和對象維度進行權(quán)限描述。

●數(shù)據(jù)流向梳理：盤點數(shù)據(jù)從采集、傳輸、共享交換到銷毀的流向，形成數(shù)據(jù)流向圖。

●數(shù)據(jù)分類分級：結(jié)合國家、行業(yè)及自身特點，以數(shù)據(jù)最穩(wěn)定的特征和屬性為依據(jù)，完成數(shù)據(jù)分類和分級。

圖 5美創(chuàng)數(shù)據(jù)分類分級流程

3.數(shù)據(jù)安全風險評估

●基礎風險評估：通過安全基線檢查、漏洞掃描、滲透測試等方式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理環(huán)境中存在的安全漏洞。

●數(shù)據(jù)安全能力差距評估：依據(jù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型，分析和評估當前組織安全能力現(xiàn)狀，明晰組織數(shù)據(jù)生命周期各階段的能力現(xiàn)狀與目標的差距。

●數(shù)據(jù)安全合規(guī)評估：全面解讀和分析《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》以及地方辦法條例內(nèi)容，通過聯(lián)合對標分析，評估合規(guī)風險。

●數(shù)據(jù)全生命周期風險評估：參考信息安全風險分析方法，從資產(chǎn)和風險兩大視角出發(fā)，基于數(shù)據(jù)分級結(jié)果，建立組織風險評估模型，識別組織面臨的數(shù)據(jù)安全風險。

圖 6數(shù)據(jù)全生命周期風險評估

4.數(shù)據(jù)安全建設規(guī)劃

●數(shù)據(jù)權(quán)限設計：基于用戶/角色和權(quán)限現(xiàn)狀，在合規(guī)目標的指導下，結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果，定制符合組織實際業(yè)務場景的數(shù)據(jù)安全權(quán)限。

圖 7美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全建設規(guī)劃流程

●組織架構(gòu)設計：定義決策層、管理層、監(jiān)督層、執(zhí)行層的安全職責及動態(tài)協(xié)同機制。

●管理制度體系規(guī)劃：制定數(shù)據(jù)安全管理辦法、應急管理等標準規(guī)范健全制度體系，明確各個階段的管理要求和規(guī)章制度，健全組織數(shù)據(jù)安全制度規(guī)范體系。

●技術(shù)體系建設規(guī)劃：從安全防護和可用性兩大視角出發(fā)，針對具體場景進行數(shù)據(jù)安全防護建設，包括事前防護、事中阻斷、事后追溯的全鏈路安全技術(shù)體系。其中，數(shù)據(jù)安全技術(shù)建設規(guī)劃可分階段進行，包括數(shù)據(jù)內(nèi)控合規(guī)、數(shù)據(jù)全域管控、風險全局可視、數(shù)據(jù)安全可信：

圖 8美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)解決方案

1.  數(shù)據(jù)內(nèi)控合規(guī)階段：通過敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)動/靜態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)庫日志審計、權(quán)限管控和數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護、身份鑒別（人、終端、應用）、高危操作防護、訪問控制、特權(quán)管理等，加強內(nèi)部安全管控；
2.  數(shù)據(jù)全域管控階段：更加側(cè)重組織數(shù)據(jù)安全全面可管理，基于已有的網(wǎng)絡安全和內(nèi)控安全保障，防御外部和數(shù)據(jù)流動風險，主要包括入侵防護、漏洞防御、訪問控制、誤操作恢復、數(shù)據(jù)加密、計算環(huán)境安全、溯源管理、數(shù)據(jù)加密等，通過數(shù)據(jù)安全管理平臺整體實現(xiàn)數(shù)據(jù)全域管理；
3.  風險全局可視階段：以日志信息、風險操作、告警、數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)等大數(shù)據(jù)為基礎，從全局視角提升對數(shù)據(jù)安全威脅的發(fā)現(xiàn)識別、理解、分析和響應能力的防護方式；
4.  數(shù)據(jù)安全可信階段：通過制度、人員、工具、流程等逐步達到數(shù)據(jù)全域可管和風險全局可視的中長期目標，最終以建立可信的數(shù)據(jù)源、可信的數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境和存儲環(huán)境，達到數(shù)據(jù)安全可信階段，釋放數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)安全無小事，為數(shù)據(jù)使用創(chuàng)造一個安全好用的環(huán)境，讓數(shù)據(jù)使用者放心大膽的專心致力于數(shù)據(jù)價值的挖掘，在數(shù)據(jù)安全治理和建設實踐中，美創(chuàng)積累總結(jié)了豐富的經(jīng)驗，并能夠提供全面完整的咨詢和建設服務，為組織數(shù)據(jù)安全治理提供可靠落腳點。